1. 아날로그 및 비정형 자료의 데이터화
– 다양한 유형(텍스트, 이미지 등)과 포멧(DB, XML, PDF 등)으로의 디지털화
2. 데이터 정제를 통한 고품질화
– 데이터 순도 향상을 통한 목적성 강화
3. 데이터 가공과 융합을 통한 정보화
– 관련 데이터간 연계를 통한 활용성 강화
4. 데이터 활용과 공유 및 개방을 위한 기획
– 전문적인 저작권 권리처리 및 서비스 기획
고품질 데이터는
일반적인 웹·모바일 서비스는 물론
빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등 미래기술의 굳건한 기반이 됩니다.
데이터의 모든 것을 누리IDT와 상의하십시오.